Shalev Lifshitz ist der jüngste KI-Forscher der Welt. Im Interview erklärt er, wie sich Konflikte zwischen Mensch und Maschine lösen lassen.

Mithilfe Künstlicher Intelligenz (KI) hat ein Forschungsteam des Universitäts-Kinderspitals Zürich neue Kriterien für die Diagnose von Blutvergiftungen definiert. Damit könnte die Früherkennung dieser gefährlichen Krankheit verbessert werden.

Bisher waren die Abläufe in der Nahrungsmittelhilfe eine Blackbox. Eine neue MIT-Technologie bringt Licht ins Dunkel: mit eindeutigen IDs für jedes einzelne Produkt.

Eine von Zürcher Forschenden entwickelte Künstliche Intelligenz (KI) erkennt einen bestimmten Herzfehler bei Neugeborenen. Sie hat laut den Forschenden das Potenzial, die Zahl von verpassten Diagnosen der sogenannten pulmonalen Hypertonie zu verringern.

Forschenden ist es gelungen, mithilfe eines Roboters spürbare, aber unsichtbare Präsenzen bei Parkinson-Patienten hervorzurufen.

Roboterarme können oft nur mit den Fingerspitzen greifen. Kompliziertere Aufgaben werden für Roboter dadurch schnell unlösbar. MIT-Forschende haben nun einen Weg gefunden, bestimmte Prozesse zu vereinfachen.

Forschende der ETH Zürich haben ein System entwickelt, das die Pilotenausbildung unterstützen und damit das Fliegen sicherer machen soll. Mithilfe von Eye-Tracking deckt die Software Wahrnehmungslücken auf.

KI kann Gefühle anhand von Gesichtsausdrücken erkennen. In einer Studie schnitt KI in einigen Teilen sogar besser ab als geschulte Therapeuten.

Forschende haben eine neue Methode zur Entschlüsselung des Denkens von Künstlichen Intelligenzen entwickelt. Dies ist besonders wichtig für Situationen, in denen selbstlernende Computerprogramme Entscheidungen mit Auswirkungen auf Menschenleben treffen.

Forschende des MIT haben eine Methode entwickelt, die dem Benutzer hilft, das Denken eines maschinellen Lernmodells zu verstehen und es mit dem Denken eines Menschen zu vergleichen.