Trend 1: Künstliche Intelligenz ermöglicht End-to-End-Automatisierung

In der Vergangenheit konzentrierte sich die Automatisierung auf bestimmte Aufgaben, was zu einem Flickenteppich von Insellösungen führte. Künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht es Unternehmen nun, ganze Arbeitsabläufe zu automatisieren. Die KI-gestützte Automatisierung wird die Grenzen verschieben und die bestehenden Lücken schließen.
Pascal Bornet, ein preisgekrönter KI-Experte und Bestsellerautor, betont, wie sich die Automatisierung entwickelt hat, um Skalierungsprobleme zu lösen: 

"Früher konnten Unternehmen erfolgreich Automatisierungspiloten implementieren, hatten aber Schwierigkeiten, diese unternehmensweit zu skalieren. Heute erleben wir das Aufkommen einer echten End-to-End-Automatisierung mit KI als Kernstück, die selbstverstärkende Ökosysteme der Intelligenz schafft."

KI-gestützte Automatisierung hilft Herstellern, die Nachfrage genauer vorherzusagen, was zu stabileren und effizienteren Abläufen führt. Bornet unterstreicht die Bedeutung des Echtzeit-Datenflusses zwischen Systemen: 

"Ich habe mit Unternehmen zusammengearbeitet, die Echtzeit-Produktionsdaten mit Systemen der Lieferkette, der Qualitätskontrolle und sogar mit Kunden-Feedback-Schleifen verbinden", erklärt er. "Diese Konnektivität ermöglicht eine Optimierung der Automatisierung über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg und nicht nur innerhalb von Funktionsbereichen."

Trend 2: Vernetzte Systeme übertreffen Echtzeit-Herausforderungen

Das industrielle Internet der Dinge (IIoT) und Cloud-basierte Automatisierungsplattformen eröffnen die Möglichkeit, die Produktionslinie zu vernetzen und so die Agilität des Fertigungsprozesses zu erhöhen. Durch das Aufbrechen von Silos und die Verbesserung des Datenflusses sind Unternehmen in der Lage, schneller auf Marktveränderungen und Herausforderungen in der Lieferkette zu reagieren.
Laut Meaghan Ziemba, einer technischen Autorin und Podcasterin zum Thema Fertigung, hat sich die Automatisierung von einem reaktiven zu einem proaktiven Ansatz gewandelt:

"Vor fünf Jahren ging es bei der Automatisierung darum, Schritt zu halten - heute geht es darum, Herausforderungen zu überholen, bevor sie auftreten", erklärt sie. "Intelligente Automatisierung behebt den Arbeitskräftemangel und reduziert Engpässe, die früher nur von Fachkräften zu bewältigen waren."

Ziemba hebt hervor, wie vernetzte Systeme nicht nur die Ausfallzeiten reduzieren, sondern auch das Qualitätsmanagement verbessern: 

"In der Lebensmittelverarbeitung zum Beispiel bedeutet ein nahtloser Datenaustausch von der Rohwarenannahme bis zur Endverpackung weniger Rückrufe und weniger Ausfallzeiten", sagt sie. "Wenn Ihre Systeme nicht miteinander kommunizieren, sind Sie bereits im Rückstand."

Trend 3: KI-gesteuerte Robotik verändert die interne Logistik

Roboter sind nicht mehr auf Fließbänder beschränkt - sie spielen jetzt eine Schlüsselrolle in der Lagerverwaltung und der internen Logistik. Während fahrerlose Transportfahrzeuge (AGVs) auf feste Bahnen angewiesen sind, können sich autonome mobile Roboter (AMRs) freier bewegen und Hindernissen ausweichen.

Nandan Mullakara, ein strategischer Berater, Autor und Podcaster zum Thema KI und Automatisierung, hebt die wachsende Bedeutung autonomer Systeme wie AMRs hervor: 

"Agentische Automatisierung, Robotik und digitale Zwillinge werden die Industrien verändern und über die heutigen Arbeiter- und Angestelltenjobs hinausgehen." 

KI-gesteuerte Roboter machen die interne Logistik flexibler, optimieren die Lagerverwaltung und reduzieren den manuellen Materialumschlag. Mullakara unterstreicht, dass die Beherrschung dieser Technologien eine ganze Reihe von unterschiedlichen Fähigkeiten erfordert:

 "Diese Innovationen werden eine Verschmelzung von kreativen Problemlösungen, Geschäftssinn und technischem Fachwissen erfordern."

Trend 4: Extended Reality (XR) verändert die Personalschulung

Mit der zunehmenden Automatisierung der Fertigung muss sich auch die Personalschulung weiterentwickeln. Erweiterte Realität (XR) - einschließlich Augmented und Virtual Reality - bietet neue Möglichkeiten, Mitarbeiter in Echtzeit-Produktionsumgebungen zu schulen. Auf diese Weise können Hersteller die Schulungszeit verkürzen, den Wissenserhalt verbessern und die Mitarbeiter mit den Fähigkeiten ausstatten, die sie für die Arbeit in komplexen automatisierten Umgebungen benötigen.

Kieran Gilmurray, eine weltweit anerkannte Autorität auf dem Gebiet der KI und Automatisierung, hebt das Potenzial von XR hervor: 

"XR wird die Schulung von Arbeitskräften neu gestalten und Umgebungen für die Fehlersuche aus der Ferne ermöglichen", erklärt er. "Diese Fortschritte führen zu einer Verlagerung von traditionellen Fertigungsaufgaben hin zu Aufgaben, die digitale Kompetenzen, Datenanalyse und Kenntnisse im Automatisierungsmanagement erfordern."

Trend 5: Die Qualifizierung der Arbeitskräfte wird für die nächste Automatisierungswelle entscheidend sein

Da die Automatisierung immer weiter fortschreitet, müssen die Hersteller in die Qualifizierung ihrer Arbeitskräfte investieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Die KI-gesteuerte Automatisierung wird es erforderlich machen, dass die Arbeitnehmer von Routinearbeiten an der Produktionslinie zu strategischeren Aufgaben übergehen.

Peggy Smedley, Technikjournalistin und Nachhaltigkeitsbeauftragte, betont, wie wichtig es ist, die Automatisierung mit den menschlichen Fähigkeiten in Einklang zu bringen: 

"Die Automatisierung wird mit Hilfe von KI immer intelligenter - und das wird sich zweifellos auf die Entwicklung der Arbeitskräfte und die Qualifikationsanforderungen auswirken." 

Hersteller, die in Schulungen und KI-Kenntnisse investieren, werden nicht nur Verdrängung vermeiden, sondern auch eine innovativere und anpassungsfähigere Belegschaft schaffen. Smedley betont, dass dies kontinuierliche Entwicklung bedeutet: 

"Wir müssen sicherstellen, dass die Menschen die treibende Kraft für die Technologie sind und dass die digitale Transformation als eine Reise und nicht als ein Ziel angesehen wird."